美国科技企业正在悄然将中国开源AI模型纳入生产基础设施。随着美国顶尖模型服务成本持续攀升，以Coinbase为代表的企业开始使用中国开源模型作为默认选项，从而在不压制使用量的前提下大幅降低AI开支。
Coinbase首席执行官Brian Armstrong近日在社交平台X上透露，公司已通过内部LLM网关，将智谱的GLM 5.2和月之暗面的Kimi K2.7设为全体工程师的默认大模型。
Coinbase首席执行官Brian Armstrong发文称，已通过内部LLM网关把GLM 5.2和Kimi K2.7设为全体工程师的默认模型
虽然没有透露具体数字，但Armstrong表示，通过更换默认模型、智能路由和强化缓存，Coinbase的AI支出已被压缩近一半，并强调任何公司都可以借鉴这一做法实现降本增效。
他还透露，91%的工程师未触及原有的用量上限，因此此次成本优化并没有降低员工的Token额度，而是将代码审查、文档总结等任务的默认模型从Anthropic和OpenAI的领先模型切换为来自中国的开源模型。
GLM 5.2是智谱于6月12日公开并以来MIT协议开放权重的旗舰模型，成为当前得分最高的开源权重模型，在SWE-bench Pro等指标上超越OpenAI的GPT-5.5，并在FrontierSWE等任务上接近Anthropic的旗舰模型Opus 4.8。
月之暗面的Kimi大模型最近也在海外市场引起关注。被马斯克以600亿美元收购的美国AI编程工具公司Cursor，今年3月因自研模型Composer 2“套壳”Kimi K2.5而受到瞩目，其年度经常性收入（ARR）在短时间内实现翻倍增长。
Coinbase的案例并非孤立，越来越多美国企业在AI支出失控的背景下，开始转向中国开源模型。继去年Airbnb将客服模型从GPT切换到千问（Qwen）后，Lindy最近也将模型从Anthropic Claude迁移至DeepSeek V4。Snowflake首席执行官测算后发现，GLM 5.2以更低价格实现与Claude相当的性能。
根据美中经济与安全审查委员会3月的报告，约80%的美国AI初创公司在使用中国开源模型。阿里巴巴的千问（Qwen）系列今年1月的下载量已经突破7亿，成为全球下载量最高的开源模型之一。
未来将继续关注更多美国企业如何利用中国开源AI模型以降低成本并提升效率，探索这股趋势的深层影响。
文章来源：https://news.sina.com.cn/c/2026-06-29/doc-inifapyy3771902.shtml